Si solo puede comprar una acción de aprendizaje automático, será mejor que sea uno de estos 3 nombres
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Si solo puede comprar una acción de aprendizaje automático, será mejor que sea uno de estos 3 nombres

Aug 22, 2023

El aprendizaje automático solo se está acelerando a partir de aquí

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Fuente: Shutterstock

En el mundo de la tecnología, el aprendizaje automático se ha convertido en una disciplina central. Empresas de todo el mundo están aprovechando esta tecnología para tomar decisiones más inteligentes, mejorar la eficiencia y obtener ventajas competitivas. Si está interesado en invertir en el campo del aprendizaje automático, es importante identificar las mejores acciones en este sector de rápido crecimiento; Estas son las mejores acciones de aprendizaje automático.

Además de ser uno de los campos más apasionantes e innovadores del mercado actual, la inteligencia artificial exige un mayor interés de los inversores en otros nichos de la cadena de valor de la tecnología. Como verán los inversores, las actuales tensiones geopolíticas entre EE. UU. y China también han añadido valor adicional al espacio de los semiconductores y chips, creando un cuello de botella más importante que estas empresas de tecnología pueden aprovechar. Los siguientes nombres representarán a aquellos que superaron el cuello de botella de la oferta y están preparados para generar retornos estratosféricos a medida que el resto del mercado se dé cuenta de lo que está sucediendo.

En cuanto a tecnología y aprendizaje automático,Nvidia(NASDAQ:NVDA ) se roba el protagonismo. Su especialidad son las unidades de procesamiento de gráficos, también conocidas como GPU, que son como el corazón de las computadoras para gráficos y cálculos complejos. Sus GPU son la opción favorita de los jugadores porque hacen que los videojuegos parezcan tan reales que es difícil distinguirlos de la vida misma.

Pero su impacto va mucho más allá, ya que también son clave en campos como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esto significa que su tecnología está impulsando avances en la ciencia de datos, la investigación y muchas otras áreas donde el aprendizaje automático es crucial.

Ahora, NVIDIA destaca por su enfoque en las GPU, lo que les otorga una importante ventaja competitiva en el aprendizaje automático. Sus GPU están diseñadas específicamente para acelerar y mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático, lo cual es crucial para obtener resultados más rápidos y precisos. Si bien hay pares más fuertes en sus respectivos campos, NVIDIA ofrece un enfoque y una tecnología más especializados que se ha establecido como líder del mercado.

Además, si echamos un vistazo a los números, NVIDIA también impresiona por sus resultados financieros. A pesar de algunas fluctuaciones en los ingresos, ha mostrado un crecimiento constante en el primer trimestre. Sus ingresos totales fueron de 7.190 millones de dólares y, aunque hubo una disminución respecto al año anterior, el crecimiento respecto al trimestre anterior fue significativo, alcanzando el 19%. Esto demuestra que la empresa está en un camino de recuperación y crecimiento continuo.

Ahora, comparemos NVIDIA con las otras dos opciones. Primero, tenemosacento(BOLSA DE NUEVA YORK:ACN ), una firma de servicios profesionales que ayuda a otras empresas a mejorar y transformar sus negocios. Ofrecen soluciones de tecnología y consultoría a diversas industrias. A través del aprendizaje automático, Accenture ayuda a sus clientes a aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones más inteligentes y eficientes.

En cuanto a sus resultados financieros, en el último trimestre tuvieron ingresos de 16.600 millones de dólares, con un margen operativo GAAP del 14,2% y un margen operativo ajustado del 16,3%. Las ganancias por acción (EPS) aumentaron un 13% año tras año a $3,15 GAAP y $3,19 ajustados.

Además, las nuevas reservas crecieron un 2% en dólares estadounidenses y un 4% en moneda local hasta 17.200 millones de dólares. La compañía proyecta un crecimiento de los ingresos del 8% al 9% en moneda local para el año fiscal 2023, con un margen operativo GAAP del 14,2% y un margen operativo ajustado del 15,4%. También espera un beneficio por acción GAAP de entre 10,94 y 11,05 dólares, con un beneficio por acción ajustado en un rango similar.

Por otro lado,Copo de nieve(BOLSA DE NUEVA YORK:NIEVE ) es una empresa de tecnología centrada en el almacenamiento de datos en la nube. En el último trimestre, tuvieron ingresos por productos de 590,1 millones de dólares, un 50% más año tras año. Tienen 373 clientes cuyos ingresos por productos en los últimos 12 meses superan el millón de dólares. La tasa de retención de ingresos netos es del 151%. Además, cuentan con 590 clientes en la lista Forbes Global 2000. Sus obligaciones de desempeño pendientes crecieron un 31% año tras año a $3.4 mil millones.

Con todo, NVIDIA se lleva el premio como la mejor opción para invertir en el campo del aprendizaje automático. Su enfoque especializado en GPU y su impacto en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático la hacen destacar entre las opciones disponibles.

Si buscas una empresa que esté a la vanguardia de la tecnología y esté impulsando avances en diferentes campos, NVIDIA es definitivamente la opción que no querrás dejar pasar. Espero que esta comparación le haya resultado útil para tomar una decisión informada.

¡Buena suerte con tus inversiones!

Al momento de escribir este artículo, Gabriel Osorio-Mazzilli no mantenía (ni directa ni indirectamente) ninguna posición en los valores mencionados en este artículo. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y están sujetas a las pautas de publicación de InvestorPlace.com.

Gabriel Osorio es un ex empleado de Goldman Sachs y Citigroup. Posee disciplina en la inversión de valor ascendente y en la negociación de acciones a largo y corto plazo basadas en la volatilidad.

Tecnología, Inteligencia Artificial

Artículo publicado por InvestorPlace Media, https://investorplace.com/2023/08/if-you-can-only-buy-one-machine-learning-stock-it-better-be-one-of-these-3- nombres/.

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